IA pasa del experimento a la operación: empresas aceleran su transformación

(Financiero News-Panamá) La inteligencia artificial entrará en 2027 en una nueva etapa para las empresas de Centroamérica y el Caribe: dejará de concentrarse en pilotos y pruebas aisladas para integrarse directamente en procesos como compras, cobros, planificación, atención al cliente y gestión del talento.

Un estudio de SAP y Oxford Economics muestra que la IA ya participa en alrededor del 30% de las tareas de una empresa promedio y podría alcanzar 48% en los próximos dos años, aunque apenas 3% de las organizaciones se considera completamente preparada para desplegar agentes de IA a escala.

La brecha entre ambición y preparación será uno de los principales desafíos empresariales. Mientras 83% de las organizaciones reconoce un potencial moderado o muy alto de la IA agéntica para transformar sus operaciones, la mayoría todavía enfrenta limitaciones en datos, procesos, controles y talento para convertir esa expectativa en resultados concretos.

SAP identifica cinco tendencias que marcarán esta transición. La primera será el paso de proyectos aislados hacia procesos completos. Actualmente, 41% de las empresas prioriza sus inversiones en IA proyecto por proyecto, y solo 18% tiene más implementaciones integrales y multifuncionales que soluciones para usos individuales. Esa proporción podría subir a 42% en los próximos dos años.

La segunda tendencia será el avance de los agentes de IA desde funciones de asistencia hacia tareas operativas. A diferencia de un asistente que responde preguntas o genera documentos, un agente puede recibir un objetivo, analizar contexto, interactuar con sistemas, ejecutar acciones y escalar excepciones a una persona cuando sea necesario. El informe señala que 64% de las empresas ya ha probado casos de uso con IA agéntica, aunque solo 3% está completamente preparado para implementarla a escala.

La tercera tendencia estará en la calidad y el contexto de los datos. El 73% de las organizaciones identifica problemas de calidad o disponibilidad de información como una barrera para obtener mayor valor de la IA, mientras que 79% ha experimentado resultados deficientes que provocaron reprocesos, retrasos o acumulación de trabajo. Para las empresas, el reto dejará de ser tener el modelo más avanzado y pasará a ser alimentar la IA con información confiable y contextualizada.

El cuarto cambio será la gobernanza. Solo 12% de las empresas considera completamente preparados sus procesos, habilidades y marcos para gobernar la IA; 38% todavía no cuenta con mecanismos de intervención humana para sus agentes y apenas 32% dispone de controles sobre costo o utilización. A medida que los sistemas ganen autonomía, permisos, aprobaciones, trazabilidad y límites deberán operar en tiempo real.

La quinta tendencia estará en el empleo. El 79% de las organizaciones considera que maximizar el valor de la IA requerirá una transformación de la fuerza laboral más allá de la capacitación técnica, mientras que 60% ya contempla rediseñar puestos para incorporar la colaboración con sistemas de inteligencia artificial.

Cristóbal Vergara, director de la región Andina, Centroamérica y Caribe de SAP, sostiene que la próxima etapa no se medirá por la cantidad de proyectos de IA que una empresa pueda mostrar, sino por su capacidad para integrarla en los procesos que realmente mueven el negocio.

La lectura de fondo es que 2027 podría marcar el paso de la experimentación a la ejecución empresarial. Para las compañías de Panamá y Centroamérica, la ventaja competitiva no estará únicamente en adoptar inteligencia artificial, sino en lograr que opere dentro del negocio con datos confiables, controles adecuados y una fuerza laboral preparada para trabajar junto a ella.

El riesgo para las empresas que no avancen será quedar rezagadas no por falta de acceso a la tecnología, sino por no haber adaptado a tiempo sus procesos, estructuras y modelos de decisión a una IA que cada vez participará más directamente en la operación diaria.